안녕하세요, 재영과협회원 여러분.
EKAMA에서 주최하는 흥미로운 세미나를 회원여러분들께 알려드리고, 많은 관심과 참여를 부탁드리고자 합니다.
세미나와 관련한 자세한 내용과 참여방법은 아래 공지문을 참고해주시기 바랍니다.
감사합니다.
재영한인과학기술자협회
일시 : 2020년 11월 14일(토) 오후 10시 (CST), 영국은 오후 9시
연사 : 신준수 박사 (Bundeswehr University Munich)
주제 : Convolutional neural network (CNN) 과 residual neural network (RNN) 을 사용한 난류연소모델링 소개
발표내용 : 현재 딥러닝(Deep learning)을 포함한 머신러닝(Machine learning)이 공학 전분야 퍼져나가며 예기치 못한 파급효과를 일으키는 중입니다. 항공우주분야에서도 마찬가지로 기존의 모델링들이 가지는 한계점들을 돌파하기 위하여 딥러닝을 도입하여 수치모델링들을 개선하고 개발하려는 노력을 하고 있습니다. 본 발표에서는 현재 많은 연구가 이루어 지고 있는 convolutional neural network(CNN)를 접목한 선행연구들의 단점을 보완하기 위해 residual neural network(RNN)를 사용한 난류연소모델링에 대한 소개를 하고자 합니다
발표자 소개 :
한국항공대학교에서 학부(2011), 석사(2013) 및 박사(2018)를 졸업하였으며, 2018년부터 현재까지 독일연방군사대학교(Bundeswehr University Munich)의 열역학 연구소(Institut für Thermodynamik)에서 박사후 연구원으로 일하고 있습니다.
연구 주제로는 딥러닝을 활용한 난류연소모델링 개발에 대한 프로젝트를 수행 중입니다.
* 접속링크는 등록 후 개별적으로 전달